이산확률분포 / 연속확률분포

 

 

---

 

확률분포(Probability distribution)

확률 변수가 특정한 값을 가질 확률을 나타내는 함수를 의미한다. 확률 분포는 확률 변수가 어떤 종류의 값을 가지는가에 따라서 크게 이산확률분포와 연속확률분포 중 하나에 속하며, 둘 중 어디에도 속하지 않는 경우도 존재한다.

 

*이산형 변수와 연속형 변수에 대해 궁금하다면?

👉 데이터의 유형

데이터의 유형

 

 

1) 이산확률분포(Discrete probability distribution)

이산확률 변수가 가지는 확률 분포를 의미한다. 변수의 값이 이산형일 때 이에 속한다. 즉, 아래와 같이 표현할 수 있다.

 

이산확률 분포는 확률 질량 함수를 통해 표현 가능하며 누적 분포 함수로 표현할 경우 그 함수는 불연속으로만 증가한다. 이산확률분포의 예는 다음과 같다.

• 이산균등분포
• 이항 분포
• 음의 이항 분포
• 다항 분포
• 포아송 분포
• 베르누이 분포
• 기하 분포
• 초기하 분포

 

2) 연속확률분포 (Continuous probabilty distribution)

연속확률분포는 확률밀도함수를 이용해 분포를 표현할 수 있는 경우를 의미한다. 연속형 변수의 값을 가질 때 이에 속한다. 아래식과 같이 범위로 표현 가능하다.

 

 

연속확률분포의 예는 다음과 같다.

• 정규분포
• 연속균등분포
• Student t-분포
• 카이제곱 분포
• 감마 분포

 

 

 

참고
통계 101 X 데이터 분석, 아베마사토, 2022
유데미, https://www.udemy.com/course/statistics-for-data-science-and-business-analysis/